| 随着我国老龄化进程持续加速,老年共病已成为制约健康老龄化的核心公共卫生难题,传统的单学科、碎片化诊疗模式难以适配其复杂照护需求.人工智能(AI)深度赋能的老年医学多学科整合团队(GIT)通过整合医疗、康复、护理、心理与社会支持,为老年共病患者提供个体化、连续性、全周期综合照护,成为破解治疗困境的关键路径.本文立足于最新老龄化政策背景,梳理老年共病核心内涵、实践场景与现实瓶颈,聚焦院内急性期、门诊稳定期、基层/社区长期管理 3大核心场景,提出 AI 驱动的场景化优化路径,推动 GIT 从被动响应、经验驱动向主动预测、数据驱动范式的跃迁,为落实"健康中国2030"、推进健康老龄化提供实践支撑. |
